智能数据可视化：从原始 CSV 到 PDF 报告
场景描述
你有一堆原始数据（CSV、Excel、JSON），需要从中找出洞察、生成演示用的图表、最终交付一份 PDF 报告。不想自己开 Excel 拖拽，也不想写 Python + matplotlib。
怎么设
基础：上传文件，一句话搞定
直接把文件拖到对话界面，然后说：
检查我的"marketing_performance.csv"文件，找出表现最佳的渠道。生成一张预算分布饼图和一张 ROI 趋势折线图，然后汇总为 PDF 报告并保存到云端存储。
Claw 会自动：
- 读取并理解 CSV 数据结构
- 计算关键指标（ROI、预算占比等）
- 找出表现最佳的渠道
- 生成饼图 + 折线图（用 ClawHub 图表技能）
- 汇总成 PDF 报告
- 保存到云端存储
进阶：交互式分析
让 Claw 做更深入的探索性分析：
分析这份销售数据，按产品类别拆分，找出销售额同比增长最快的 5 个类别，对比它们的利润率和客单价，生成一个交互式 HTML Dashboard。
Claw 会生成一个 HTML 页面，包含：
- 按类别分组的销售额柱状图
- Top 5 增长类别的对比表格
- 交互式筛选（按时间段、地区）
进阶：定时自动生成
让 Claw 每周自动从云端存储取最新数据，生成周报：
每周一下午 3 点，从云端文件夹"销售数据"里取上一周的 CSV 文件，自动生成本周销售周报，包含销售额趋势、Top 5 产品、地区对比三张图表，输出 PDF，保存到"销售周报"文件夹。
进阶：接入外部数据源
让 Claw 自动拉取外部数据再分析：
每天下午 5 点，抓取 A 股 50 只自选股的实时行情，生成涨跌幅排行表格、板块热度热力图、成交量柱图，汇总成 PDF 日报。
真实用户怎么用
- 市场人员：上传营销数据 CSV，让 Claw 自动生成渠道对比报告，每周发经理
- 研究人员：用 Claw 分析问卷数据、生成图表、写成研究简报
- 独立开发者：把 App 的埋点数据导出成 CSV，让 Claw 自动做用户行为分析
这个场景用到了什么能力
| 能力 | 作用 |
|---|---|
| ClawHub 技能 | CSV 分析、图表生成、PDF 导出 |
| 联网搜索 | 抓取外部数据源 |
| 云端存储 | 读取和归档数据文件 |
| 定时任务 | 定期自动生成报告 |
| 持久记忆 | 记住你的数据结构偏好和分析模板 |
注意事项
数据安全
上传的数据会保存在云端存储（云端版）或你的本地设备（Android / 桌面端）。Kimi 不会主动用于模型训练。敏感数据建议先脱敏后上传。
图表样式
ClawHub 的图表技能会生成标准样式的图表。如果你有品牌规范要求，可以：
- 用自然语言描述样式要求（"饼图要用蓝白配色"）
- 或者让 Claw 生成数据后你自己在 Excel / Figma 里调整样式
大文件
云端版 40GB 存储足够大。如果 Claw 读取大文件很慢，可以考虑把数据拆分成较小的 CSV 分段处理。